Prototipos y MVPs con IA
Una primera versión para poner tu idea a prueba.
Delimitamos un próximo entregable según lo que querés validar y tu presupuesto. Un PM organiza el trabajo y especialistas usan IA para planificar, construir y revisar cada avance.
Hablemos de tu primera entregaUna idea que necesita aprender pronto.
- Querés explorar una idea antes de comprometerte con un desarrollo más amplio.
- Necesitás acotar una primera entrega a lo que podés invertir y aprender ahora.
- Buscás dirección y revisión humana para usar IA dentro de un proceso de producto.
Criterio experto
La IA acelera tareas. El equipo orienta el producto.
- PlanificarConvertir la idea en una entrega evaluable.
- ElegirUsar las herramientas y modelos adecuados al caso.
- ContextualizarDar a la IA objetivos, restricciones e información útil.
- RevisarEvaluar el resultado antes de tomar la siguiente decisión.
La experiencia busca mejorar la calidad y evitar trabajo innecesario. El consumo de tokens depende de cada problema y no se promete siempre menor.
Qué acordamos
Acordamos qué vale la pena construir primero.
Un objetivo a validar
Definimos la pregunta que debería ayudar a responder la entrega y quién la va a probar.
Un alcance concreto
Dividimos el trabajo en entregas pequeñas y delimitamos qué incluye cada una y qué queda para después.
IA orientada por especialistas
Planificar, aportar contexto, elegir modelos y revisar resultados también es parte del trabajo. La experiencia mejora las decisiones, sin prometer siempre un consumo menor.
La siguiente decisión
Revisamos lo aprendido para decidir si conviene ajustar, ampliar o replantear el próximo paso.
Cómo trabajamos
Del contexto al próximo paso.
Delimitar
El PM ayuda a ordenar la necesidad, el alcance y las prioridades.
Construir
El equipo combina experiencia de producto, desarrollo e IA sobre la entrega acordada.
Revisar
Especialistas evalúan el resultado según su uso previsto y conversamos qué sigue.
Antes de empezar
Algunas preguntas para conversar.
¿Un prototipo es lo mismo que un MVP?
No. Un prototipo explora una idea o interacción; un MVP permite probar una propuesta con un alcance mínimo. Definimos qué necesitás validar antes de elegir la entrega.
¿La primera entrega ya puede usarse en producción?
Depende del uso acordado y de la revisión que requiera. Una demostración no implica que el producto esté preparado para operar con usuarios y datos reales.
¿Qué aporta un especialista cuando usa IA?
Aporta planificación, contexto, elección de herramientas y modelos, y revisión del resultado. Ese criterio busca mejorar la calidad y evitar trabajo innecesario, pero no garantiza siempre menos consumo de tokens.
¿Cómo se contemplan las horas y el consumo de IA?
El alcance y las horas se acuerdan para cada entrega. Si se atribuye o factura consumo de modelos o tokens por separado, su medición y condiciones se definen antes de comenzar; hoy no publicamos una fórmula general.
Pongámosle un primer alcance a tu idea.
Podemos empezar por entender qué necesitás resolver y cuál sería el siguiente paso.
